Big Data — это огромные массивы неструктурированной информации (документов, изображений, медиа-файлов), хранящиеся на цифровых носителях, часто в облаке. Знание технологий обработки, структуризации и анализа этих данных (Big Data) – это очень ценный ресурс. Он позволяет делать научно обоснованные, статистически достоверные выводы и прогнозы, принимать верные решения. Их используют все ведущие мировые корпорации, такие как Facebook, Google, IBM, VISA, государственные органы и структуры и др. Спрос на технологии Big Data за последнее десятилетие возрос в 4-5 раз.
Специалисты «Риксап» используют работу с БД на всех наших проектах. Она заключается в сборе информации и в дальнейшем анализе этих данных для развития бизнеса. Например, анализ целевой аудитории для выявления желаний и предпочтений пользователей позволяет точно спланировать ассортимент продукции и сервисных услуг компании, привлечь и удержать клиентов и создать прибыльный бизнес. А сбор и обработка информации в ходе переписи населения страны – неоценимый ресурс для государственного планирования. |
Выбирая IT –технологии для работы с Базой данных мы ориентируемся на потребности Заказчика, выбирая наиболее подходящую для решения его проблем систему управления базами данных. Разные варианты EMS SQL в стандартных случаях. ClickHouse при работе с огромными массивами данных, к примеру, при переписи населения. Tarantool – для Big Data высоконагруженных систем, веб-порталов с пиковыми наплывами клиентов, игровых серверов. Oracle – для больших баз данных с повышенными требованиями к их безопасности и надёжности, безотказности работы (например, для крупных MLM-компаний, систем онлайн-платежей.
Обработка, структурирование, категоризация и анализ баз больших данных помогает развитию бизнеса, так как позволяет:
Технологии работы с Big Data исключительно важны не только в бизнесе, но и в науке, и во всех сферах жизни общества, так как помогают обеспечивать безопасное и удобное систематизированное хранение и использование информации в здравоохранении, в сфере финансов, связи, транспорта, в правовых и государственных органах, бороться с мошенничеством. Методы Big Data помогают развивать Data Mining («добычу новых знаний»), применяя технологии искусственного интеллекта для автоматического выявления системной информации, неожиданных закономерностей, новых скрытых знаний в «озере данных» — большом массиве неструктурированных разнородных сведений. У Big Data большое будущее.
Смотрите также:
Корпоративные интранет-порталы
Разработка B2B платформы взаимодействия с партнёрами
Создание приложений для смартфонов и планшетов
Комплексный интернет-маркетинг
«Риксап» решит ваши вопросы по автоматизации управления предприятием быстро и эффективно, проведёт интеграцию новых программ с уже имеющимся ПО, минимизирует затраты и повысит прибыль. Подробнее… |